5.3.6.- El supuesto de no interacción en un modelo de dos factores

Ocasionalmente, un experimentador siente que es apropiado un modelo de dos factores sin interacción, por ejemplo:

Sin embargo, se deberá ser muy cuidadoso al hacer caso omiso de los términos de interacción, ya que la presencia de una interacción significativa puede tener un impacto dramático sobre la interpretación de los datos.

El análisis estadístico de un modelo factorial de dos factores sin interacción es directo. En la tabla 5-8 se presenta el análisis de los datos de la vida de la batería del ejemplo 5-1, suponiendo que es válido el modelo sin interacción (ecuación 5-20). Como ya se señaló, los dos efectos principales son significativos. Sin embargo, tan pronto como se efectúa el análisis residual de estos datos, se pone de manifiesto que el modelo sin interacción es inadecuado. Para el modelo de dos factores sin interacción, los valores ajustados son . En la figura 5-15 se presenta la gráfica de  (los promedios de las celdas menos el valor ajustado de esa celda) contra el valor ajustado . Ahora las cantidades  pueden considerarse como las diferencias entre las medias de las celdas observadas y las medias de las celdas estimadas suponiendo que no hay interacción. Cualquier patrón en estas cantidades sugiere la presencia de una interacción. En la figura 5-15 se observa un patrón claro cuando las cantidades  pasan de positivo a negativo, y después de nuevo a positivo y a negativo. Esta estructura es el resultado de la interacción entre los tipos del material y la temperatura.