10.7.- Diagnósticos del Modelo de Regresión

Como se destacó en los experimentos diseñados, la verificación de la adecuación del modelo es una parte importante en el procedimiento del análisis de datos. Es de igual importancia en la construcción de modelos de regresión y, como se ilustró en el ejemplo 10-1, en un modelo de regresión deberán examinarse siempre las gráficas de los residuales que se usaron en los experimentos diseñados. En general, siempre es necesario: 

1) examinar el modelo ajustado para asegurarse de que proporciona una aproximación adecuada del verdadero sistema y 

2) verificar que no se infringe ninguno de los supuestos de la regresión de mínimos cuadrados. El modelo de regresión probablemente producirá resultados pobres o equivocados a menos que sea un ajuste adecuado.

Además de las gráficas de los residuales, existen otros diagnósticos del modelo que con frecuencia son útiles en la regresión. En esta sección se presenta un breve resumen de estos procedimientos. Para análisis más completos, ver Montgomery y Peck [82] y Myers [84].